我正在使用各种数据集对用于面部表情识别的卷积神经网络进行训练/测试——所有数据集都由 7 个情绪类标记。

对于其他数据集，有大量主要是独特的主题，所以我随机拆分。然而，在这种情况下，只有 6 个主题，但每个类别中的每个主题都有大量图像。由于图像的相似性，随机分割似乎无效 - 想想每帧情绪如何变化。

将整个主题分开进行测试的最佳方法是什么？或者是其他东西？

我确实使用随机拆分运行了网络并达到了 100% 的验证准确度，所以我认为这不太可能是最好的方法。谢谢你的时间。