预测函数值

数据挖掘 机器学习 深度学习 统计数据
2022-03-06 00:47:33

有一个功能:f(t,x,y,z), 在哪里t- 时间,x,y,z- 一些论点。

的价值观f为了t[a,b]已知(100 个样本)。预测价值的最准确方法是什么f为了t=b+1,如果的值x,y,z为了t[a,b+1]知道吗?

我可以实施深度学习吗?如果可以,哪种方法更可靠?

附加信息

我正在使用分析方法传播卫星位置。在传播过程中,错误会累积。我努力预测未来的位置误差。f表示错误值和参数x,y,z是影响参数,例如到月球的距离、太阳、太阳通量、大气密度等。

1个回答

在尝试深度学习之前,我建议您尝试随机森林,因为您的数据的性质对我来说似乎是非线性的,而 RF 擅长拟合非线性数据。如果效果不佳,请尝试使用非线性激活函数做一个简单的前馈神经网络,因为它也非常适合非线性函数。此外,机器学习更多的是尝试和测试,因为每个数据集都是不同的,你永远无法提前知道哪个模型会运行良好。