有一个功能:, 在哪里- 时间,- 一些论点。
的价值观为了已知(100 个样本)。预测价值的最准确方法是什么为了,如果的值为了知道吗?
我可以实施深度学习吗?如果可以,哪种方法更可靠?
附加信息
我正在使用分析方法传播卫星位置。在传播过程中,错误会累积。我努力预测未来的位置误差。表示错误值和参数是影响参数,例如到月球的距离、太阳、太阳通量、大气密度等。
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在尝试深度学习之前,我建议您尝试随机森林,因为您的数据的性质对我来说似乎是非线性的,而 RF 擅长拟合非线性数据。如果效果不佳,请尝试使用非线性激活函数做一个简单的前馈神经网络,因为它也非常适合非线性函数。此外,机器学习更多的是尝试和测试,因为每个数据集都是不同的,你永远无法提前知道哪个模型会运行良好。