随着 epoch 数量的增加，误差会下降，神经网络可以从给定数据中学习的东西更少。学习率也随着接近尾声而降低，这使得梯度和权重更新的计算在数值上不稳定。这些是导致学习缓慢的一些原因。您可以在Quora上查看更多详细信息，其中 Ian Goodfellow 回答了类似的问题。