我通过提取 SIFT 特征、对它们进行聚类然后找到 BOVW 直方图和分类来进行图像分类。
我有大约 180 个训练图像，我从中提取 SIFT 描述符。我需要使用 k-Means 聚类对这些特征进行聚类。现在，在 SIFT 描述符中，有些是重复的。在应用 K-Means 之前，我应该删除这些重复的向量还是不应该？或者它没有任何区别？
谢谢！
是否应该在 K-Means 聚类中使用唯一向量（SIFT 描述符）？
数据挖掘
聚类
k-均值
特征
2022-02-22 00:51:05
1个回答
它的确有所作为。
如果您有许多重复项，您可以将它们合并为加权向量。添加到现有代码中很简单。
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