我们有一个时间序列数据。是否可以创建一个 RNN 使得数据中只有维度（或特征）（如图 1 所示）。如果是，它会正确识别时间序列数据中的模式吗？之所以会出现混淆，是因为只有神经元（图 2 中的黄色到蓝色）信息被传递到输出。预测时间序列数据中的模式是否足够？
RNN 可以只使用一个输入吗？
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rnn
数据科学模型
2022-02-24 00:50:17
1个回答
是的，在这种情况下 train_x 和 train_y 都只有 1 列。RNN 仅在该变量中学习模式，并尝试根据模式预测下一个实例。
通常，这只是一个理论练习。在现实世界中，您将拥有多种功能。
一些例子 ：
https://machinelearningmastery.com/time-series-forecasting-long-short-term-memory-network-python/