我有 2 组数据,分别由 60 名学生在第一年和第二年特定科目的分数组成。
第一年 : 86, 76, 87, 67, 89, 95....等(60名学生)
第二年:82, 67, 99, 77, 65, 78....等等(60名学生)
我想比较这两组分数,看看二年级学生的表现是否比一年级学生好。
什么样的技术适合这个问题?有人告诉我,像方差分析、假设检验技术这样的统计技术对于这个问题来说太常见了,我被要求尝试机器学习。
机器学习适合吗?如果是,可以使用什么样的算法?
我有 2 组数据,分别由 60 名学生在第一年和第二年特定科目的分数组成。
第一年 : 86, 76, 87, 67, 89, 95....等(60名学生)
第二年:82, 67, 99, 77, 65, 78....等等(60名学生)
我想比较这两组分数,看看二年级学生的表现是否比一年级学生好。
什么样的技术适合这个问题?有人告诉我,像方差分析、假设检验技术这样的统计技术对于这个问题来说太常见了,我被要求尝试机器学习。
机器学习适合吗?如果是,可以使用什么样的算法?
不,这是统计检验的经典应用。您应该在两样本测试的范围内考虑问题。机器学习不适合。