我正在尝试生成一个复杂的高斯白噪声,均值为零,它们的协方差矩阵将是一个假设给定的特定矩阵。
假设 i 是 x 轴网格上的一个点,该轴上有 N 个点。问题是在每个点生成一个复值随机噪声(让我们将点 i 处的随机值称为),服从高斯分布,协方差矩阵为
在哪里是给定的对角 NxN 矩阵。* 是复共轭,E 代表期望值。
我正在尝试在 Python 上生成它。
我正在尝试生成一个复杂的高斯白噪声,均值为零,它们的协方差矩阵将是一个假设给定的特定矩阵。
假设 i 是 x 轴网格上的一个点,该轴上有 N 个点。问题是在每个点生成一个复值随机噪声(让我们将点 i 处的随机值称为),服从高斯分布,协方差矩阵为
在哪里是给定的对角 NxN 矩阵。* 是复共轭,E 代表期望值。
我正在尝试在 Python 上生成它。
可能有点晚了,但如果你还在寻找答案,那就在这里。您可以使用np.random.multivariate_normal. 您需要提供所述协方差矩阵作为函数的参数。您可以在此处找到文档。