我目前正在分析 WhatsApp 聊天记录。我感兴趣的一件事是两个人交流的时间。我认为这是雷达图（又名蜘蛛图、星图）的完美用例。所以这里是一个例子：
我觉得这超级难读。相比之下，请查看以下具有完全相同信息的条形图：
在这里我更容易看到模式：
- 0 - 5：没有活动（睡觉）
- 6 - 9：早上高峰（醒来后的消息）
- 10 - 16：很少活动（工作时间）
- 17 - 19：活动增加（工作完成）
- 20 - 21：高活动
- 22 - 23：下沉活动（上床睡觉）
问题
雷达图的典型用例是什么？对数据有具体要求吗？它们什么时候比条形图更好？我应该如何设置雷达图的刻度？
在人们开始近距离投票之前：我可以很好地想象有类似的研究，比如彩色地图——分析中有多少错误？人们能以多快的速度获得主要见解？
示例代码
如果您想改进现有的可视化：
# core modules
from math import pi
# 3rd party modules
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
def main():
df = pd.DataFrame({'date': [209, 13, 1, 2, 1, 25, 809, 3571, 1952, 1448, 942, 1007, 1531, 1132, 981, 864, 975, 2502, 2786, 2717, 3985, 4991, 2872, 761]},
index=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23])
create_bar_chart(df)
create_radar_chart(df)
def create_bar_chart(df, output_path='bar_chart.png'):
df.plot(kind='bar')
plt.savefig(output_path)
def create_radar_chart(df, output_path='radar_chart.png'):
"""
Create a radar chart.
Parameters
----------
df : pandas.DataFrame
Has a column 'date'
"""
values = df['date'].tolist()
df = df.T.reset_index(drop=True)
df.insert(0, 'group', 'A')
# number of variable
categories = list(df)[1:]
N = len(categories)
# What will be the angle of each axis in the plot?
# (we divide the plot / number of variable)
angles = [n / float(N) * 2 * pi for n in range(N)]
angles += angles[:1]
# Initialise the spider plot
ax = plt.subplot(111, polar=True)
# Draw one axe per variable + add labels labels yet
plt.xticks(angles[:-1], categories, color='grey', size=8)
# We are going to plot the first line of the data frame.
# But we need to repeat the first value to close the circular graph:
values = df.loc[0].drop('group').values.flatten().tolist()
values += values[:1]
values
# Plot data
ax.plot(angles, values, linewidth=1, linestyle='solid')
# Fill area
ax.fill(angles, values, 'b', alpha=0.1)
plt.savefig(output_path)
if __name__ == '__main__':
main()
