我开发了一个迭代过程，通过它可以批量收集数据。数据是预定义的 3D 空间中的点。我正在尝试根据我的数据在该 3D 空间中探索和定位集群。在收集了一些批次后，我可以找到并创建集群。不过，当我收集更多数据时，正在做一些小的改进，新的结果并不值得付出努力。如何判断一个新批次是否“值得”收藏？是否有一些指标可以用来衡量我拥有的批次“相似”的程度，或者新的随机批次是否会影响整个过程？