下图是来自 pdpbox 库https://github.com/SauceCat/PDPbox/blob/master/tutorials/pdpbox_binary_classification.ipynb的示例。在下图中，右侧的 0.900 颜色饱和度相对于年龄和票价意味着什么？数据取自泰坦尼克号数据集，目标变量是否存在。
如何解释二元分类的部分依赖交互图？
数据挖掘
Python
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随机森林
数据科学模型
绘图
2022-03-08 02:45:37
1个回答
部分相关图显示，在任何票价范围内，0 到 10 岁之间的生存概率都会增加。
有关如何解释部分依赖图的更多信息：