如何通过不完整的值或部分记录的值来预测未知(隐藏)值

数据挖掘 预测建模 预言 可能性
2022-03-03 02:46:27

让我通过一个例子来说明:

假设我知道一个人在 3 年内每个月的成本,例如:

2016 年 1 月 : $2500

2016 年 2 月 : $4000

2016 年 3 月 : $3500
...

单凭这一点,我能不能预测出他这些年每个月的收入是多少?如果可以,应该使用什么型号?如果我不能,我需要什么信息才能做到这一点。如果我不能 100% 猜测,但我可以通过某种概率猜测,我应该使用什么模型?

再举个例子:需要估算每个城市每个商店的销售额,但是我只能在他们记录在电子系统中时才能得到销售额,如果他们没有记录在电子系统中(可以使用纸或其他东西);那么我不知道,我怎样才能得到所有的销售,而不仅仅是电力系统的销售记录?

欢迎任何建议

1个回答

实际上,您几乎可以使用任何回归模型。当您不想深入理论时,只需使用sklearn提供的高斯过程。该模型为您提供预测和不确定性。