一般来说，分类器没有具体的属性可以使用分类变量而不是连续变量。

您绝对可以尝试对变量进行分箱，但许多分类器（尤其是基于树的分类器）会在算法本身内以最佳方式隐式地对变量进行分箱。

如果您添加连续变量，并且分类器的性能没有提高，则很可能该变量不能预测目标，或者该变量携带的所有信息（在信息理论意义上）已经是由模型中已有的其他变量表示。