在用时间序列数据训练 LSTM 网络时，我猜这些数据的输入顺序很重要，我的问题是这个顺序应该如何......
让我们取一个时间序列向量，它将作为 LSTM 的输入：
负索引表示过去的值。
应该输入哪个向量（理论案例，与任何 API 无关）？：
或者
更准确地说，这两个排序中的哪一个应该在 TensorFlow LSTM-Cells 中使用？
LSTM 网络的输入序列排序
数据挖掘
张量流
时间序列
lstm
2022-02-26 03:08:44
1个回答
为了做出这个决定，您必须考虑您希望将表示传递给下一层（或网络输出）以表示什么。
如果你想要在（之后）的代表要通过，您应该在命令。LSTM 单元将形成序列的表示，然后，在.
在相反的情况下，表示将指示（之前）的状态
这并不是说这对于 LSTM 设计来说总是一个简单的问题——在 NLP（文本建模）等某些领域中，经常使用双向 LSTM。基本上，这意味着两种表示都被实现和使用。