我的x_train形状是 (798,3)，y_train输入形状是 (798, 1)。我正在创建这样的 RNN

def create_rnn_model():
    model = Sequential()
    model.add(SimpleRNN(20,return_sequences=False,stateful=stateful,activation='relu',batch_input_shape=(1,3,1)))
    model.add(Activation('relu'))
    adam = optimizers.Adam(lr=0.001)
    model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=adam, metrics=[root_mean_squared_error])

    return model

但这会返回错误

ValueError：检查输入时出错：预期 simple_rnn_1_input 有 3 个维度，但得到了形状为 (798, 3) 的数组

我的批量大小 =1，我的时间步长是 3 和dat_dim=1。那我在哪里做错了？任何帮助表示赞赏。

编辑

我将 x_train 更改为 shape (798,3,1) 并将 y_train shape 更改为 (798,) 并运行模型，但它引发了错误

ValueError: Error when checking target: expected activation_1 to have shape (20,) but got array with shape (1,)

但我可以用 1 个单元运行模型。如何指定模型以 20 个单位而不是一个单位运行。