我一直在阅读 CNN 教程，并注意到卷积层的深度等于过滤器的数量。但是，深度不应该是图像中颜色的数量吗？我的意思是，如果它是 RGB 那么深度是 3 对吗？我在这里错过了什么吗？
不是卷积层的深度，颜色的数量（或色彩空间大小）吗？
数据挖掘
美国有线电视新闻网
卷积
2022-02-15 05:14:40
1个回答
是的，图像的深度等于颜色通道（灰度图像为 1，RGB 图像为 3）。
但是，这仅适用于 CNN 的输入层。在第一个卷积层期间，图像可以通过我们选择的尽可能多的过滤器。这个数字成为第一层的深度。后续层可以有我们想要的任何深度。
例如在下面描述的 CNN 中：
输入到 CNN 的图像最初的深度为1（因为它是灰度的）。第一个卷积层通过 6 个过滤器，因此第一层的深度变为6。第二层将第一个过滤器的输出通过 16 个过滤器，这意味着第二层的深度为16，以此类推。
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