我刚开始学习数据科学，我想知道我需要购买哪种类型的笔记本电脑。我知道这可能来得太早了——但我现在的笔记本电脑绝对需要更换，我不想买一台新的笔记本电脑，只是在大约一年后发现我无法应用我的笔记本电脑'我学会了。
那么，我应该注意的最低规格是什么？我读过亚马逊的 AWS，它允许我们使用云创建和访问虚拟机——这是个好主意，特别是考虑到我才刚刚开始？
我不会将笔记本电脑用于任何其他密集型活动，例如游戏或视频编辑。我应该买一台高端笔记本电脑还是坚持基本型号，只使用基于云的服务来满足我的数据科学需求？如果后者（购买基本型号）是更好的选择，那是否也需要某些基本硬件要求？
这有点离题而且非常主观。这是主观的，因为它取决于您想要实现的目标。我正在回答，因为我在过去的两年中一直在这个旅程中，我可以自信地发表评论
你当然不需要高性能的笔记本电脑来开始数据科学/机器学习。
基于以下原因（至少不是第一年或第二年）：
因此，您可以使用具有 1TB 硬盘、16GB RAM 和 Core i7 的笔记本电脑，当然这取决于您的预算，像我这样的较低规格（MacBook Pro 256GB、8GB RAM、Core i5）也可以正常工作，除非您有更多的钱空出来，腾出来。
PS：我承认由于计算能力有限，我无法在 Kaggle 中参与一些基于图像的 ML 比赛，但那时（大约一年前）免费云的可用性较低。
顺便说一句，欢迎登机！