我使用 Keras 和 Tensorflow 实现了一个行人分类算法，它非常好，它在测试数据上的准确率为 96%。它为您提供有关图片上某个人的存在的信息。现在我想用它来检测人在哪里。怎么做？例如，我想在行人周围构建矩形，但如果我已经知道图片上有一个人，我不知道该怎么做。
检测图片上的人，如果我们知道它在那里
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美国有线电视新闻网
物体检测
2022-02-19 05:24:33
1个回答
您正在尝试做的事情称为对象本地化。如果场景中有多个该对象，则称为对象检测。您可以尝试很多事情，我提到了其中的一些。
- YOLO纸可能是您的任务的完美之选，它具有当今最先进的性能。
- 还有另一种算法很老，效率不高，但它是一种检测物体的简单方法。它不是那么准确。它被称为滑动窗口。
- 以前的算法是耗时的，因为它计算重复计算。在OverFeat: Integrated Recognition, Localization and ...论文中，他们试图克服这个错误。
还有其他方法，因为对象检测是计算机视觉中的一项重要任务，每天都有人采用另一种方法。你可以看到上述论文的引用，这意味着有大量关于这个问题的研究。