抱歉，我刚开始学习深度学习，所以我尽量不要假设任何事情，除非我完全确定。

通过这里的评论，有人推荐了 Yann LeCun 的这篇关于反向传播 Efficient BackProp 的优秀论文。在阅读时，我停留在“4.5 选择目标值”。我无法复制粘贴文本，因为 pdf 不允许，因此在此处发布屏幕截图。大部分论文对我来说都很清楚，但我无法准确理解作者试图针对这个特定部分传达的内容（见附图）。如果我理解正确，作者是否建议将 -0.90 和 0.90 之间的目标值归一化用于回归问题而不是 -1,1，或者他是否说回归对于分类是错误的，因为它会预测错误的类别？