在CNN(卷积神经网络)中,前一层的过滤器组合成下一层的过滤器了吗?

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2022-02-27 05:27:54

我知道第一层使用低级过滤器来查看边缘信息。随着层越来越深,它将代表高级(抽象)信息。是不是因为上一层使用的过滤器的组合被用作下一层的过滤器?(“上一层过滤器的组合是否构成下一层过滤器?)如果是,组合是否提前确定?

1个回答

我猜你在过滤器上犯了错误。对每一层的输入应用过滤器后,输出将用作下一层的输入。第一层的过滤器试图找到图像中的边缘,它们的输出显示这些边缘是否存在于指定位置。下一层过滤器尝试在上一层的输出中找到显示边缘存在的模式。由于每个过滤器都是一个窗口并在输入上指定一个感受野,因此它会在输入中找到比前一层的激活更抽象和更复杂的模式。