我对 ML 和 scikit-learn 都很陌生。我注意到一些在线示例教程和代码使用 patsy 的 dmatrices 为逻辑回归准备数据。我不明白为什么要这样做。例子

例如，在上面的情况下，直接使用数据集中的数据来训练逻辑回归模型还不够吗？使用 patsy 到底有什么意义？

谢谢！