根据您使用的语言，您可以只打印模型。在 R 中，它看起来像这样：

summary(my.model)

输出将如下所示或类似：

## 
## Call:
## lm(formula = dist ~ speed.c, data = cars)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -29.069  -9.525  -2.272   9.215  43.201 
## 
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)  42.9800     2.1750  19.761  < 2e-16 ***
## YearsExp     3.9324     0.4155   9.464 1.49e-12 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 15.38 on 48 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.6511, Adjusted R-squared:  0.6438 
## F-statistic: 89.57 on 1 and 48 DF,  p-value: 1.49e-12

您的测试版在“估计标准”下。柱子。您的 beta0 是（截距），而您的 beta1 是 YearsExp（或任何您的变量）等等……如果您有多个变量，则此列中将有更多变量供您查看。

获得测试版后，您可以编写一个函数来将您的模型应用于新数据，如下所示：

y-hat <- 42.9800 + YearsExp*3.9.324

带有变量名称编辑的模型摘要复制粘贴来自： https ://feliperego.github.io/blog/2015/10/23/Interpreting-Model-Output-In-R