给定每个项目的前 100 个邻居的（余弦）相似度得分，我如何预测未评级项目的评分？请用简单的语言解释。
项目
1 260 0.577305 780 0.5655413 1210 0.5529503 3114 0.5425038 1270 .....
2 367 0.5202925 364 0.5093084 500 0.5082204 586 0.4978301 480 ......
. . .
预测基于项目的协同过滤的评级
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
算法
推荐系统
2022-03-08 06:11:43
1个回答
您应该首先计算共同评分项目（活跃用户和另一个用户都对其评分的项目）之间的相似度。那么您可以预测活跃用户对未评级项目的比率。这项工作的方法之一是斜坡一
其它你可能感兴趣的问题