我有一个多标签分类问题——数百万条记录可能包含多个标签。我遇到了与缺乏在线研究/示例相关的问题，并且无法创建强大的模型。是否建议不要建立多类分类模型，并将预测概率超过 0 的任何标签视为潜在标签？即使有问题转换，如二元相关性和分类器链，与使用朴素贝叶斯并获得约 57% 的准确度相比，准确度也非常低 (~12%)。