我可以在不使用 Keras 的情况下在 Anaconda 中安装 Tensorflow 吗？

绝对地。

如果可以的话，使用带有 Tensorflow 的 Keras 和仅使用 Tensorflow 有什么区别？

虽然 Tensorflow 是一个超级强大的数值计算和优化库，具有许多用于构建神经网络的功能，但它有点乏味和不平凡，尤其是对于初学者来说。

Keras 在这里非常方便。简而言之，Keras 是 Tensorflow 的抽象。它允许使用几行代码快速轻松地定义神经网络，甚至是复杂的神经网络。另请注意，Keras 不仅运行在 TensorFlow 之上，而且还运行在 Microsoft Cognitive Toolkit、Theano 或 MXNet 之上。看这篇博文，博主比较了直接在 Tensorflow 和 Keras 中定义一个典型的神经网络。您可以看到，使用 Tensorflow 至少需要 17 行代码，而 Keras 将其减少到 10 行代码。