我对机器学习很陌生,我很难知道我应该往哪个方向发展。在此先感谢您的帮助。
我有一组数据显示客户购买了什么:
- 客户可能购买了 1 件或多件商品
- 每个项目由 描述:
- 质量等级,是 1 到 7 之间的整数
- 从第一个角度看它的内容(该项目具有内容 1 的 x1%,内容 2 的 x2%,...)
- 从第二个角度来看它的内容(该项目具有内容 A 的 xA%,内容 B 的 xB%,...)
- 客户说他属于 G1、G2 或 G3 组
鉴于他购买的物品,我希望能够猜测新客户所属的组。
理想情况下我应该使用什么算法?如果我只能使用 numpy,没有 scipy 或 scikit(它在只有 numpy 的服务器上),你会推荐什么算法?
非常感谢你
编辑:我在标题和标签中添加了适当的词