我对机器学习很陌生，我很难知道我应该往哪个方向发展。在此先感谢您的帮助。

我有一组数据显示客户购买了什么：

• 客户可能购买了 1 件或多件商品
• 每个项目由 描述：
  • 质量等级，是 1 到 7 之间的整数
  • 从第一个角度看它的内容（该项目具有内容 1 的 x1%，内容 2 的 x2%，...）
  • 从第二个角度来看它的内容（该项目具有内容 A 的 xA%，内容 B 的 xB%，...）
• 客户说他属于 G1、G2 或 G3 组

鉴于他购买的物品，我希望能够猜测新客户所属的组。

理想情况下我应该使用什么算法？如果我只能使用 numpy，没有 scipy 或 scikit（它在只有 numpy 的服务器上），你会推荐什么算法？

非常感谢你

编辑：我在标题和标签中添加了适当的词