在输入深度学习模型之前进行数据预处理

数据挖掘 机器学习 深度学习 神经网络 卷积神经网络 毫升
2022-03-13 07:12:43

一般来说,在训练深度学习模型时,比如MLP,当输入为数值序列时,需要进行什么样的数据预处理操作。

2个回答
  1. 这取决于您的问题的上下文。如果它是一个质量不是很好的图像序列,那么我们需要对其进行一些形态学操作,例如灰度图像,二进制图像等。如果数字失真,那么我们可以将其翻译到一定程度,以便模型轻松学习。

如果您只是将数据转换为具有零均值单位方差高斯,请注意在计算实际均值和方差时不要包括您的测试样本,这样做是在进行某种数据窥探,因此测试错误不可靠,不t 反映真实错误。

请参阅为什么将样本方差除以 N-1?