如果我了解 Python 和 Numpy、Pandas、Pyplot 基础知识，我应该依次学习什么才能成为 Tensorflow 和 Google Keras 专家？请也提供资源，因为大多数在线教程都是收费的
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张量流
2022-03-01 07:43:52
1个回答
看看 Andrew Ng 教授关于深度学习的课程。它的作业是用Keras和写的TensorFlow。这是一个很好的开始。
我想提及非免费讲座是不公平的，因为其他非免费讲座的所有者可能会感到失望，但请查看TensorFlow for deep learning with python 的完整指南，这非常有用。
我还发现斯坦福大学的这些讲座非常有用。此外，您可以查看谷歌研究团队关于TensorFlow的官方论文，您可以在其中阅读TensorFlow 是用于表达机器学习算法的接口，也是执行此类算法的实现。使用 TensorFlow 表达的计算可以在各种异构系统上执行，几乎没有变化，从手机和平板电脑等移动设备到由数百台机器和数千个计算设备（如 GPU 卡）组成的大规模分布式系统. 该系统非常灵活，可用于表达多种算法，包括用于深度神经网络模型的训练和推理算法，并已用于开展研究并将机器学习系统部署到十多个领域的生产中。计算机科学和其他领域，包括语音识别、计算机视觉、机器人技术、信息检索、自然语言处理、地理信息提取和计算药物发现。本文描述了 TensorFlow 接口以及我们在 Google 构建的该接口的实现。TensorFlow API 和参考实现于 2015 年 11 月在 Apache 2.0 许可下作为开源包发布，可在 www.tensorflow.org 获取。.
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