我最近尝试制作一个可以玩游戏 Set 的 CNN：https://en.wikipedia.org/wiki/Set_(game)
然而，在使用自己的卷积神经网络并尝试重新训练 Inception-V3 和 AlexNet 以将三张卡片的图片分类为“set”和“notSet”后，我很快了解到，CNN 对这项任务没有用处。
哪种机器学习算法对玩这个游戏有用？SVM 会工作吗？
这是我最后一个问题的链接（带有一些代码）和 Github 存储库，其中包括数据集的示例图像。
使用机器学习玩游戏 SET
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2022-02-18 08:32:23
1个回答
所以你想用图像玩这个游戏吗？
如果是这种情况，我建议将您的问题分为 2 个子问题：图像分类（监督学习）和强化学习。
第一个子问题将检测正确的卡片，第二个子问题将其作为输入。
在游戏方面，绝对值得尝试强化学习。您只需要为此游戏创建一个强化学习环境并使用一些现成的算法（如 OpenAI 基线）。