如果此分布是特定于行的（每个样本具有不同的关联分布）或特定于类别，那么在特征中编码更多信息并不是一个坏方法。目前尚不清楚您是如何获得这些分布的，是否有经验样本或者您是否有参数化分布？您可以采取的几种编码方法可能是：

• 拟合分布族（或者如果您已经有一个）并使用位置/形状/比例参数作为特征
• 添加一些矩和其他分布统计信息
• 或者类似地取几个百分位

根据分布的参数化，第一个可能不太直接，但应该很容易测试。

当您的记录（即表格的每一行）包含许多构成总体的同质值时，您可以将分布形状用作增强特征（额外的列）。否则，整个训练数据集的形状无助于区分数据点。

您可以使用均值和标准差以及定义统计分布的其他参数（取决于您尝试拟合数据的分布）。