我想使用亲和力传播对我的文档向量（doc2vec）进行聚类。

但是，如果我应该使用余弦相似度或余弦距离来聚类我的文档向量，我只是感到困惑。目前，我正在使用余弦相似度进行亲和传播聚类。因此，我的第一个问题是；

使用余弦相似度对我的 doc2vec 文档向量进行聚类是否正确？

此外，我想使用 t-sne 可视化我的集群结果。但是，我看到 t-sne 需要距离矩阵作为输入。因此，我的第二个问题是；

对 t-sne 使用距离矩阵（余弦距离）是否正确，而我使用余弦相似度进行聚类？

如果需要我的代码，我也可以发布它。

请帮我。