如果我们翻转朴素贝叶斯分类器中的箭头会发生什么？澄清一下-根据我的发现，朴素贝叶斯是为以下网络结构定义的：

我有兴趣了解如果从 y->x 孩子变成 y 会发生什么。如下图所示：

我不完全确定我们是否得到与常规朴素贝叶斯分类器相同的结果（直觉上我们没有），如果不是，如何估计网络和参数的可能性？

为了进一步澄清：假设有一个大小为 n 的训练集；每个数据点由 (x,y) 组成，其中 x 是大小为 m 的二进制值向量，y 是类，也是二进制的。例如 (0,1,0,1,1)，其中最后一个索引是类。我试图弄清楚网络的可能性（y 是孩子）以及在 y 是孩子的情况下如何估计参数。