背景：我正在尝试使用 Caffe 训练 MNIST 数据集的不同子样本（1 个模型用于 10,000 个样本，另一个模型用于 20,000 个样本，依此类推，直到一个模型用于所有 60,000 个训练样本）。
问题：如何对 60,000 个样本的训练数据集进行细分，保持训练文件的格式与最初发布在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/上的格式相同（完整）
如何将 MNIST 训练数据集划分为子部分？
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2022-02-22 10:14:41
1个回答
我认为您可以只读取文件的每一行，它会为您提供一个数据点并将其写入输出文件。为所需的数据点数量运行循环。
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