我有一个作业问题，要求我从失真度量中推导出更新规则：

然后它说：“更新规则是通过计算第 k 个均值的每个元素的梯度并求解梯度为零的值得出的。” 有人能告诉我这个问题是什么意思吗？我已经了解 k-means 聚类的工作原理，但我需要澄清一下“k-th mean”和“gradient”的含义。