我有一个小数据集，其中包含 6 个月的时间戳和温度值（即每天一个温度值）。我想预测2-3个月的温度。我想知道，什么样的模型适合这种目的。
我使用过 LSTM，但随着我走得更远，预测会下降，而且要训练 LSTM 的数据量非常小。
小数据集的长期时间序列预测
数据挖掘
时间序列
预测
2022-02-27 10:22:29
1个回答
您可以使用强化学习，例如mbrrl2包。
因为温度是非常平稳的因变量。你应该至少有 1 年，最好是 2 年，来做出一些预测。
解决此问题的其他方法是收集历史温度，对它们进行聚类，并将您的数据集与最近的聚类进行匹配。
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