我正在优化单层 MLP 的参数。我选择改变 4 个参数：隐藏层大小、容差、激活和正则化权重。其中每一个都有 4 个可能的值（4^4 = 256 种组合）。

所以问题是，如何确定一组参数在统计上明显优于另一个参数？

我的统计数据有点生疏，但我的第一个想法是 n-way ANOVA，每个因素有 4 个因素和 4 个自由度。有更好的吗？