我实现了一个正常的分类树（它使用基尼指数来寻找分裂）。我用它来预测人们的年龄。我的输入数据是一个轴上的一系列点（只有 X 坐标），输出是一个年龄（9 岁，10 岁......）。

例子：

p1 = 1.3, p2 = 3.4, p3 = 2.1 ........ => 输出 = 9 岁

p1 = 1.4, p2 = 2.4, p3 = 2.6 ........ => 输出 = 10 岁

我的树看起来像（只是一个例子）：

if p1 > 1
    if p2 < 3
        output = 10 years old
    else 
        output = 9 years old
else
    ...

这工作正常。

现在我想修改它，使用 3D 点。我的意思是具有 X、Y、Z 而不仅仅是 X 的点。

所以我的输入数据如下：

p1 = [1.2, 1.5, 4.3], p2 = [4.2, 1.3, 5.2] .... => 输出 = 9 岁

我该如何处理？我的树应该将每个坐标用作单独的输入（p1x、p1y、p1z、p2x、p2y ......）还是有适合我的情况的方法？

注意：我正在使用分类树，但如果您认为在我的情况下还有另一种预测方式，我很想知道它。

我也在使用 python 代码，但我正在寻找逻辑而不是编程部分。

谢谢