我正在使用 R 中的不同模型进行多变量时间序列分析。我对同一组数据使用了、Arima、glm和H2O.gbm模型。我为每个模型做了预测和计算值。我根据价值对这些模型进行了排名。但我想根据它们的 RMSE 和排名值为这些模型提供类似的电影评级。randomforestGarchRMSERMSEratings

> df <- transform(df,rank = ave(RMSE, 
           FUN = function(x) rank(x, ties.method = "first")))
> df
         Model      RMSE  MAPE rank
1        arima  410770.6 0.510    1
2          glm  571215.2 0.841    3
3      H2O.gbm  501895.3 0.449    2
4 randomforest 1157233.0 1.746    4
5        Garch 1161791.0 1.840    5

有关如何为这些模型提供评级的任何建议？例如，我想给所有模型打分，满分 10 分。有什么方法或过程可以为这些模型提供评级？任何帮助深表感谢。

谢谢你。玛格