当无法将用户随机分配到测试和控制存储桶时，我正在尝试为运行测试的不同方法寻找建议。

例如，如果我拥有 10 家商店，并且有一个用于为商品定价的算法，那么我可能想测试一种会导致价格变化的新算法。我可以看到一些方法，但我不清楚我是否想念其他人并且希望听到更多。

标准 A/B 测试：

如果我要随机分配购物者来测试或控制存储桶，那么这对他们来说显然是一种糟糕的体验（鉴于价格是可见的）。

折返实验

也许相反，我决定运行一个折返实验，其中控制定价算法运行 6 小时，然后测试定价算法运行 6 小时，依此类推。这显然比标准的 A/B 方法要好，但我觉得它仍然存在问题（即，如果价格变化导致长期客户行为发生变化，但行为改变需要一些时间 - 也许折返不会不要捕捉这个）。

因果影响法

另一种方法可能是使用因果影响风格分析，其中我将某些商店设置为“控制”商店，将其他商店设置为“测试”商店，然后在测试商店更改算法并分析我的兴趣指标，其中我们在测试车间相对于对照车间的时间序列中寻找因果效应。这里的缺点是您似乎高度依赖控件代表测试车间的程度。

除了 A/B 测试之外，还有没有人有任何其他建议，或者甚至在某个地方我可以阅读更多关于不同实验设置的信息？