在评估您将要在计算工作中使用的软件（无论是您编写的软件还是罐装软件包）的质量时，了解它在标准数据集或问题上的运行情况通常是个好主意。从哪里可以获得这些测试来验证计算例程？
（请每个答案一个网站/一本书。）
从哪里可以获得用于测试算法/例程的良好数据集/测试问题？
计算科学
测试
数据集
2021-12-13 19:46:47
4个回答
如果您有兴趣对稀疏矩阵进行分析，我还会考虑戴维斯的佛罗里达大学稀疏矩阵集合和矩阵市场。
制造解决方案的方法是测试 PDE 和其他求解器的标准。大多数符号代数系统都有生成代码的工具，这对于创建制造的解决方案很有用。SymPy 和 Maple 具有用于此目的的函数 ccode 等。
IVP （ODE 求解器的初始值问题）的测试集目前由意大利巴里大学的人员维护，他们从阿姆斯特丹 CWI 接管。
为了测试图分区算法，有Walshaw 的 Graph Partitioning Archive。
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