您好，我是 Applied ML 的新手，并试图解决一个问题，即我给出了几张带有少量补丁的图像和蒙版图像，这些补丁被分类/提取为训练数据。鉴于我需要使用 ML 来训练网络，这样它可以为测试数据集生成那些蒙版图像。我想知道哪种技术最适合我想使用 Python 扩展库（如 Scikit）或仅使用 Numpy 和 Scipy 的两种情况。提前致谢
图像分割的监督学习
数据挖掘
机器学习
Python
图像分类
2022-03-06 13:19:31
1个回答
我建议您使用 Python 和 Ski-Image 进行图像相关操作。对于通常用于深度学习的机器学习，您应该使用Keras和带有 GPU 功能的 theano/Tensorflow 后端，无论哪个适合您。
为了生成蒙版图像，您应该使用数据增强。Keras 的数据增强文档
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