当我对大量数据进行聚类时，很难运行 KMeans 并等待它停止直到中心没有改变，所以我必须在 KMeans 达到最大迭代次数时停止它。问题来了：我如何评估这个 KMeans 对我的数据的影响。我知道在 KMeans 拟合我的数据以查看样本到它们最近的聚类中心的距离总和之后，我可以获得惯性_。但是我怎样才能得到 KMeans 拟合之前的惯性_，我可以将它与 KMeans 拟合之后的惯性_进行比较，这样我就可以看到 KMeans 对我的数据所做的改进。