您实际上无法证明这两个组是相似的，但您可以建立一个置信水平/阈值。此外，如果两个组中只有一个包含强异常值，则这两个组可能不相似（取决于您的相似性阈值）。

也就是说，您可以根据有关基础数据分布的假设进行比较。例如，如果可以假设数据分布为多元正态分布，则可以使用Hotelling 的双样本 T 方统计量（学生 t 检验的多元泛化）来检验置信区间。

还有其他最近的方法，例如专为解决此类问题而设计的主要差异分析。我不确定该方法是否可以作为 R 包提供，您可以从手稿中获得概念/算法。见http://arxiv.org/abs/1510.08956