我有一个多元时间序列，其中具有以下功能：

• 温度设定点
• 使用的能源
• 相对湿度等

目前，我正在 Python 中使用局部异常因子和自动编码器等创建单变量异常检测模型，它们运行良好。我想知道是否有一种方法可以进行多变量异常检测，并识别哪些特征（单个或多个）显示异常？

据我所见，多项数据的 VAR 和自动编码器之类的会告诉您存在异常，但不提供有关哪个特征有问题的上下文。