不道歉:我没有尝试对此进行研究(除了查看 CV 提供的可能已回答此查询的问题列表)。我上周在课堂上教过这个,用于诊断逻辑多元回归模型,我提前警告学生我不知道这个名字的来历。
ROC 曲线名称的历史是什么:接收者操作特征?
我记得在一本业余书籍中提到过它(比如The Lady Tasting Tea或 Mario Livio 的一本书)......但如果有人有一些历史可以分享,那将是受欢迎的。
不道歉:我没有尝试对此进行研究(除了查看 CV 提供的可能已回答此查询的问题列表)。我上周在课堂上教过这个,用于诊断逻辑多元回归模型,我提前警告学生我不知道这个名字的来历。
ROC 曲线名称的历史是什么:接收者操作特征?
我记得在一本业余书籍中提到过它(比如The Lady Tasting Tea或 Mario Livio 的一本书)......但如果有人有一些历史可以分享,那将是受欢迎的。
我所知道的最早的参考书目是
伍德沃德,下午(1953 年)。概率和信息论与雷达的应用。伦敦:佩加蒙出版社。
但这个概念是在二战期间为分析雷达接收器而开发的,可能早于 1953 年就发表在期刊文章中(战争结束后)或麻省理工学院辐射实验室发表的关于他们的多卷本系列文章。二战期间的研究。
我能找到的最早的文章是 1954 年的:
抽象的:
需要给出“是”或“否”答案的最佳观察者只需选择一个操作级别,并得出结论,只有当他的似然比接收器的输出超过该级别时,接收器输入才来自信号加噪声。与每个这样的操作级别相关联的是答案是错误警报的条件概率和检测的条件概率。这些量的图形称为接收器操作特性或 ROC 曲线,便于评估接收器。如果检测问题通过改变(例如)信号功率而改变,则生成一系列 ROC 曲线。从这样的家庭可以很容易地获得诸如投注曲线之类的东西。
Carleton Douglas Creelman 在信号检测理论史中写道
二战结束后,围绕该领域的理论工作的严密安全性结束,学术相关的实验室,如麻省理工学院和密歇根大学的实验室,发表了描述分析微弱、噪声污染信号的方法的工作。来自麻省理工学院电子研究实验室的van Meter 和 Middleton (1954)发表了他们对提取嵌入噪声的信号问题的分析。Davenport 和 Root (1958)提供了有关信号提取工程问题的综合性文本。在密歇根大学,彼得森等人。(1954)解决了相同的问题,得出了一些相同的理论发现,并通过增加对所需决策过程的考虑来建立这些发现。该技术涉及两个核心思想:检测应该涉及已知信号与噪声屏蔽输入的相关性,并且输入信号可以通过以噪声带宽和观察持续时间确定的速率进行采样来完全表征。