我对“协变量”一词有点困惑。看起来这个词可能意味着两种不同的东西。在 ANCOVA 中,该术语用于与实验不直接相关的第三个变量。例如,在标准化测试中,男性和女性之间的性能研究(比较)的年龄或智商,即智商被用作协变量。
在方差分析/回归设计中,“协变量”只是指因素/自变量?
我可能完全误解了这一点。
谁能给出一个在不同上下文中使用的术语“协变量”的简单示例?
我对“协变量”一词有点困惑。看起来这个词可能意味着两种不同的东西。在 ANCOVA 中,该术语用于与实验不直接相关的第三个变量。例如,在标准化测试中,男性和女性之间的性能研究(比较)的年龄或智商,即智商被用作协变量。
在方差分析/回归设计中,“协变量”只是指因素/自变量?
我可能完全误解了这一点。
谁能给出一个在不同上下文中使用的术语“协变量”的简单示例?
这是一个令人沮丧的术语用法,给很多人带来了很多问题。我的理解是这样的:
这两者都预测因变量,并且都与因变量具有相似的关系。两种类型变量的方差均在线性模型(例如回归、ANCOVA)中进行说明。因此,协变量不仅仅是与因变量没有直接关系的第三个变量。它只是一个维度变量。
统计软件包具有这两种选项的原因是统计软件包对它们的处理方式不同。例如,一个因子可能允许组之间的对比,而协变量则不允许。
当有人要求您使用某些东西作为协变量时,请确保您知道他们的意思。这是你能知道的唯一方法,因为这种误解很猖獗。
协变量只是另一个自变量,它是度量。在 ANOVA 中,您可以通过将其添加到因子(通常是名义变量)来控制该变量的影响。