由于最近 R 的预测包中的默认模型选择统计从 AIC 更改为 AICc，我很好奇后者是否确实适用于前者。在这方面我有一系列问题，这是第一个。

我知道，将 AIC 替换为 AICc 是Burnham 和 Anderson（非统计学家）在 (1) 中所著的著名书籍（如这里总结的）所建议的。年轻的统计学家有时会不加批判地引用这本书，例如，参见Rob Hyndman 对这篇博客文章的评论，但统计学家 Brian Ripley 以完全不同的方式提出了建议：

“Burnham and Anderson (2002) is a book I would recommend people NOT read until 
they have read the primary literature. I see no evidence that the authors have 
actually read Akaike’s papers." [quoted from [AIC MYTHS AND MISUNDERSTANDINGS][4] by
Burnham-Anderson]

从里普利在 AIC 和相关理论中所写的内容来看，确实应该认真对待警告。我收藏了很多 Akaike 自己的论文和 Burnham-Anderson 的书。我最终会对这本书的质量有自己的看法，但它也有助于了解统计学家社区，无论老少，对此有何看法。特别是，是否有统计学教授（或其他统计学的好学生）明确推荐这本书作为使用 AIC 进行模型选择的有用知识总结？

参考：

(1) Burnham, KP & Anderson, DR 模型选择和多模型推理：一种实用的信息理论方法 Springer，2002

PS。在回复最近的“答案”时说“Burnham 博士是统计学家博士”，我想补充一下这个澄清。是的，他本人就是一名统计学家、美国国家统计局的研究员，并获得了众多专业奖项，包括美国国家统计局颁发的杰出成就奖章。但谁说他不是？我上面所说的是，作为一对作者，他们不是统计学家，这本书反映了这一事实。