我的问题涉及效果大小的先验，在我的项目中，衡量标准是 Cohen's。通过阅读文献，似乎经常使用模糊的先验，例如在著名的八所学校的分层贝叶斯元分析示例中。在八所学校的例子中，我看到一个模糊的先验用于估计 mu，例如 。$D$$\mu_{\theta} \sim \operatorname{normal}(0, 100)$

我的学科是心理学，其影响大小通常很小。因此，我之前正在考虑使用这个：。我对先验如此严格的理由是，根据我对先验的理解，我将 95% 的先验概率设置为介于 -1 到 1 之间，留下 5% 的先验概率，效果大于 - 1 或 1。$\mu_{\theta} \sim \operatorname{normal}(0, .5)$$\mu_{\theta}$

由于很少有如此大的影响，这是否合理？