数据可视化技术的认知处理/解释

机器算法验证 数据可视化 介绍
2022-03-08 03:42:54

有谁知道调查不同可视化技术的有效性(可理解性?)的研究?

例如,人们理解一种形式的可视化比另一种形式多快?与可视化的交互是否有助于人们回忆数据?任何沿着这些路线的东西。可视化的一个例子可能是:散点图、图表、时间线、地图、交互式界面(如平行坐标)等。

我对非专业人群中的研究特别感兴趣。

4个回答

克利夫兰在他 1994 年的著作The Elements of Graphing Data (2nd ed)中报告了很多这项研究。它非常易读且非常有用。

这个主题经常在 HCI(人机交互)学科下讨论,它有自己的期刊

在Jeffrey Heerprotovisprefuse的创造者)和斯坦福人机交互小组的领导下,斯坦福大学在这方面做了很多伟大的工作例如,阅读“Sizing the Horizo​​n: The Effects of Chart Size and Layering on the Graphical Perception of Time Series Visualizations”一文。CS147: Introduction to Human-Computer Interaction Designcs448b Data Visualization主页上的材料可能也很有趣。

您还可以查看CMU HCI Institute中的项目列表。

几个想法:

  1. 我认为 Bertin 的图形符号学是该领域的经典立场。

  2. 正如Rob所指出的,克利夫兰在该领域做了一些有趣的工作,例如这里

  3. Stephen Few 的一些糟糕设计的例子

  4. 最近,我偶然发现了萨斯喀彻温大学人机交互实验室关于垃圾有用性的有趣[并且非常具有挑衅性,尤其是对于像我这样的塔夫特/克利夫兰狂热分子;] 一项关于垃圾有用性的研究

Stephen Kosslyn 研究人类视觉处理,并写了一本名为Graph Design for the Eye and Mind的书。里面有有用的东西,但他有时也会提出一些有趣的东西。例如,他建议在某个点截断条形图上的 y 轴,这样它们就不会真正从 0 开始,这对我来说似乎是一个严重的罪过。