我需要使用 R 分析来自 CSV 格式的医学调查（包含 100 多个编码列）的数据。我将使用拨浪鼓进行一些初步分析，但在幕后它仍然是 R。
如果我read.csv()文件，带有数字代码的列将被视为数字数据。我知道我可以使用factor()从它们创建分类列，但是为 100 多个列执行此操作很痛苦。
我希望有更好的方法来告诉 R 直接将列作为因子导入。或者至少在之后将它们转换到位。
谢谢！
是否可以直接将 CSV 列读取为分类数据？
机器算法验证
r
分类数据
数据转换
2022-03-25 04:04:05
2个回答
您可以使用colClasses参数来指定数据列的类。例如：
data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', 'factor', 'factor'))
将数字分配给第一列，将因子分配给第二列和第三列。由于您有这么多列，因此捷径可能是：
data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', rep('factor', 37), 'character'))
或一些这样的变化（即，将数字分配给第一列，将因子分配给接下来的 37 列，然后将字符分配给最后一列）。
或者在您读取数据后执行此操作
dat <- read.csv("kdfjdkf")
apply(dat, 2, factor)
虽然这种类型的 Q 可能更适合Stack Overflow。
编辑：见下文。
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