在R中的线性回归模型上使用函数的含义t value和时间是什么？Pr(>|t|)summary()
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 ***
log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322 *
t 值列显示与测试第一列中列出的参数的显着性相关的 t 检验。例如，7.369 的 t 值是指（截距）10.1595 的 t 检验除以该估计值 1.3603 的标准误差。Pr(>|t|) 为您提供该 t 检验的 p 值（该 df 处的 t 分布的比例大于您的 t 统计量的绝对值）。1.11e-13 是科学计数法。Pr(>|t|) 后面的星号提供了一种直观易懂的方式来评估统计数据是否满足各种标准。
我不太了解 t 检验，但维基百科有一篇关于 p 值的好文章 - 基本上 p 值是您看到的结果由于随机变化而发生的机会。通常 p 值为 0.05 或更低（大致解释为“仅由于随机变化而发生这种情况的可能性为 5% 或更低”）被认为意味着结果是显着的。